6 consejos de visualización de datos para darle vida a sus datos
¿Preferiría ver una hoja de cálculo con cientos de filas de datos sin procesar o un gráfico simple e intuitivo que extrae y resume los datos clave?
Para la mayoría de las personas, la respuesta es obvia: prefieren el gráfico a la hoja de cálculo que les deja los ojos vidriosos. Ese es el poder de la visualización de datos.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es el proceso de representar información y datos de forma gráfica. Si bien puede parecer sofisticado, le sorprendería saber cuántos ejemplos de visualización de datos encuentra en su vida diaria, desde gráficos de barras que muestran los precios de las acciones y el gráfico de líneas de su rastreador de actividad física que muestra sus etapas de sueño hasta los gráficos meteorológicos en las noticias locales.
¿Se pregunta por qué la visualización de datos es tan común? En pocas palabras, es intuitiva. Simplifica y comunica claramente información compleja, lo que facilita la comprensión de los datos, la identificación de tendencias, la extracción de conclusiones y la toma de decisiones informadas.
7 tipos de diagramas para contar historias (y cómo elegirlos)
Existen muchas formas distintas de visualizar datos. Veamos siete tipos de gráficos que le ayudarán a contar una historia de datos y cuándo utilizar cada uno.
1. Bar chart
- Úselo para: comparar cantidades o mostrar categorías de datos
- Ejemplo: cree un gráfico de barras para mostrar las cifras de ventas de su empresa durante los últimos seis meses
- Comience con: Plantilla de gráfico de barras
2. Gráfica lineal
- Úselo para: mostrar tendencias y cambios a lo largo del tiempo, en particular cambios más pequeños (un gráfico de líneas muestra más especificidad que un gráfico de barras)
- Ejemplo: cree un gráfico de líneas para mostrar cómo ha crecido el tráfico de su sitio web durante el último año
3. Gráfico circular
- Úselo para: Mostrar proporciones o porcentajes de un total
- Ejemplo: Cree un gráfico circular para mostrar la participación de mercado de los competidores en su industria
- Comience con: Plantilla de gráfico circular
4. Diagrama de dispersión
- Úselo para: mostrar relaciones o correlaciones entre dos cosas
- Ejemplo: crear un gráfico de dispersión para analizar los ingresos por ventas en comparación con el gasto en publicidad
5. Mapa de calor
- Úselo para: Mostrar la densidad o concentración de datos
- Ejemplo: Cree un mapa de calor para analizar y mostrar dónde hacen más clic los usuarios en su sitio web
6. Diagrama de Gantt
- Úselo para: mostrar las tareas de un proyecto, su duración y sus dependencias
- Ejemplo: crear un diagrama de Gantt para planificar las tareas para el lanzamiento de un nuevo producto o función
- Comience con: plantilla de diagrama de Gantt
7. Diagrama jerárquico
- Úselo para: Mostrar la estructura o el orden de un equipo, red o sistema
- Ejemplo: Cree un organigrama para mostrar la jerarquía de su empresa y las relaciones entre los departamentos
- Comience con: Plantilla de organigrama
¿Crees que la visualización de datos es tediosa y requiere mucho tiempo? No tiene por qué serlo. Las integraciones de visualización de datos y contenido de Miro pueden incorporar automáticamente contenido de otras aplicaciones y sitios web directamente a tus tableros de Miro.
6 consejos de visualización de datos para contar una historia convincente
Aquí hay seis consejos de visualización de datos que lo ayudarán a crear gráficos precisos, atractivos y fáciles de leer.
1. Conozca su objetivo y audiencia
Antes de hacer nada, hágase estas preguntas: ¿Qué está tratando de comunicar exactamente? ¿Y a quién se lo está comunicando?
La visualización de datos es una forma de contar historias. Y contar una historia convincente depende de conocer su punto y su audiencia. Digamos, por ejemplo, que desea comunicar seis meses de cifras de ventas al equipo de liderazgo de su empresa.
Ahora que conoce esos conceptos básicos, vaya un paso más allá y piense en lo que quiere que hagan con esta información. ¿Quiere que planifiquen un mayor presupuesto de ventas? ¿Aprobar la contratación de más miembros para el equipo de ventas? Conocer su objetivo final lo ayuda a presentar los datos de una manera que respalde mejor sus objetivos.
2. Elija el gráfico correcto
Como ilustran las opciones de gráficos anteriores, hay muchas formas de representar visualmente sus datos. Pero no son intercambiables. Por ejemplo, mostrar las cifras de ventas como un gráfico circular no tendría sentido, ya que no forman parte de un todo. Y el organigrama no tendría ningún sentido como gráfico lineal, ya que el gráfico lineal no mostraría cómo se relacionan los diferentes roles entre sí.
Una visualización de datos exitosa comienza con la selección del formato correcto. Regrese a la lista anterior y elija el que mejor se adapte a su contenido y audiencia.
Si tiene dificultades para comprender los datos en el formato que eligió originalmente, pruebe con otra cosa. La mitad de la diversión de la visualización de datos es poder experimentar hasta encontrar el mejor enfoque.
3. Use etiquetas claras
No desea que su visualización incluya demasiado texto (hablaremos más sobre esto un poco más adelante), pero sí desea incluir títulos, etiquetas y descripciones de ejes claros para ayudar a las personas a comprender qué es qué en su gráfico.
Mantenga sus etiquetas lo más concisas e informativas posible. Recuerde, su visualización de datos está allí para brindar los aspectos más destacados en lugar de todos los detalles.
4. Evite el desorden
Un gráfico repleto de líneas de cuadrícula, leyendas, flechas, texto y elementos gráficos es difícil de ver y aún más difícil de entender.
Las mejores visualizaciones de datos son las que están limpias y ordenadas. En caso de duda, lo simple siempre es mejor.
5. Seleccione los colores con cuidado
Es divertido ser creativo con las visualizaciones de datos, pero demasiados colores brillantes y estridentes pueden distraer. En última instancia, su objetivo es transmitir información con claridad, no mostrar sus habilidades artísticas.
Intente no usar más de seis colores en una sola visualización y asegúrese de que cada color tenga un propósito claro, como agrupar información relacionada. Para el texto, utilice el negro y una fuente que sea fácil de leer.
6. Incorpore elementos interactivos
Una vez que domine los conceptos básicos de la visualización de datos, los elementos interactivos pueden hacer que sus datos sean más atractivos y permitir que las personas filtren información o vean más de cerca partes específicas.
La NASA tiene muchos ejemplos de visualizaciones de datos interactivas de alta calidad. Con el proyecto Eyes on the Solar System de la NASA, puedes ver una simulación en vivo de todo el sistema solar de un vistazo y hacer clic en diferentes etiquetas para obtener información más detallada sobre cada planeta o elemento.
Los datos no deberían ser aburridos
La sola palabra “datos” provoca visiones de hojas de cálculo interminables. Pero en realidad, los datos son simplemente información, y hay muchas formas interesantes de compartirla.
Ahí es donde entra en juego la visualización de datos. Toma información que de otro modo podría ser tediosa y abrumadora y la transforma en algo digerible y, lo más importante, procesable. Ya sea que estés tomando una decisión o demostrando un punto, las visualizaciones de datos ofrecen la claridad y la confianza que necesitas.
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