Las 15 mejores tendencias de automatización de pruebas para 2025
Cuando se trata de enfoques de pruebas de software, la automatización de pruebas siempre ha estado a la vanguardia. A juzgar por las últimas tendencias en automatización de pruebas, se espera que la industria de las pruebas de software evolucione aún más que en la última década.
Según el informe MarketsAndMarkets, se espera que el tamaño del mercado global de pruebas de automatización crezca de USD 24.7 mil millones en 2022 a USD 52.7 mil millones para 2027, a una CAGR del 16.4%. Para mantenerse al día con el ritmo del panorama de pruebas en constante cambio, debe estar familiarizado con las últimas tendencias de automatización de pruebas.
En este blog, hablaremos de las mejores tendencias de automatización de pruebas que debes tener en cuenta en 2025.
¿Qué impulsa los cambios en el futuro de la automatización de pruebas?
Una empresa a menudo está bajo la presión de varios factores para cambiar con los tiempos. Averigüemos qué factores influirán en la automatización de pruebas en el futuro.
- Un requisito para centrar los cambios en la automatización de pruebas.
- Un requisito para modificar las herramientas de prueba para corregir deficiencias en el proceso.
- Un requisito para generar una cobertura de prueba casi total.
- Se requieren técnicas únicas de automatización de pruebas para obtener los resultados necesarios.
- Un requisito para los procedimientos adecuados de gestión de pruebas.
- Un requisito para analizar los productos de software a diestra y siniestra para superar a los competidores.
- Un requisito para descubrir una respuesta más rentable.
- Para comenzar a automatizar las pruebas, es necesario reunir un equipo de especialistas intercambiables con una curva de aprendizaje corta.
Las pruebas de automatización sin código volverán a subir
Las herramientas de prueba sin código se basan en la tecnología de IA, y el modelado visual permite la creación acelerada de casos de prueba que se adaptan a las pruebas de automatización de software. Con estas herramientas, los evaluadores pueden crear escenarios de prueba sin conocimientos de codificación y minimizar el tiempo dedicado a casos de prueba repetitivos.
Estos son algunos de los beneficios de las pruebas automatizadas sin código.
- Dado que los casos de prueba se generan sin código, son ideales para que los usuarios no técnicos los revisen rápidamente.
- Aquellos que no estén familiarizados con los lenguajes de programación o la codificación pueden crear y construir casos de prueba.
- Dado que la curva de aprendizaje es más corta, la creación de casos de prueba es extremadamente rápida y el proceso de automatización también se acelera.
Hoy en día, hay varios agentes de pruebas nativos de GenAI, como KaneAI, que ofrecen pruebas de automatización sin código.
KaneAI, desarrollado por LambdaTest, es un asistente de pruebas nativo de GenAI diseñado para revolucionar el aseguramiento de la calidad del software. Aprovechando las tecnologías avanzadas de IA y los grandes modelos de lenguaje (LLM), KaneAI permite a los usuarios crear, depurar y evolucionar casos de prueba complejos utilizando entradas de lenguaje natural.
Este enfoque innovador simplifica el proceso de prueba, haciéndolo más accesible y eficiente para los equipos de ingeniería de calidad. Al integrarse a la perfección con varias herramientas, KaneAI mejora los flujos de trabajo de automatización de pruebas, lo que conduce a lanzamientos más rápidos y una mejor calidad del software.
Selenium 4 será el corazón de las pruebas de automatización
En octubre de 2021, Selenium lanzó su esperada cuarta versión principal. El selenio 3 había estado en el mercado durante cinco años y la tecnología había sufrido cambios significativos durante ese tiempo. Selenium 4 tiene muchas mejoras de características, como un mejor soporte para Docker, identificación de marcos principales, comandos mejor formateados para acceder a una cuadrícula de Selenium y más.
Algunas de las nuevas características de Selenium 4 son el soporte de localizadores relativos, una mejor gestión de ventanas y pestañas de los navegadores web, un controlador nativo de Chromium para el navegador Microsoft Edge, etc. Selenium 4 ha sido ampliamente apreciado y aceptado como una versión mejorada de sus versiones anteriores. Será una de las tendencias de automatización de pruebas a las que debemos estar atentos en 2025.
QAOps se adoptará a una escala más amplia
QAOps es una nueva versión de DevOps. El equipo de control de calidad y operaciones de software trabaja en estrecha colaboración para ofrecer un producto de software de calidad. La integración continua, las pruebas continuas y el desarrollo continuo forman la base de la metodología QAOps. La integración del aseguramiento de la calidad de QAOps en el proceso de entrega de software mejora la calidad y la velocidad de las pruebas.
QAOps acelera y suaviza el ciclo de desarrollo de software porque se adhiere a la metodología DevOps. La empresa tendrá más tiempo para trabajar en funcionalidades adicionales debido a los ciclos de vida de desarrollo más cortos. Los clientes tendrán una gran experiencia con QAOps porque se basa en pruebas continuas.
En 2025, esperamos que más organizaciones de productos de software utilicen QAOps para optimizar su proceso de control de calidad y aprovechar los beneficios de DevOps en las áreas de control de calidad o pruebas de software.
La automatización de pruebas autorreparables ganará terreno
La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) son ampliamente utilizados para resolver un problema específico y optimizar el proceso de desarrollo y pruebas. La IA se aprovecha en las pruebas para reducir el ciclo de vida de las pruebas y se utiliza en todos los aspectos de las pruebas, incluidas las pruebas de automatización de software, las pruebas de rendimiento, las pruebas funcionales, las pruebas de regresión, etc.
Para lograr el objetivo de las pruebas de automatización y aprovechar el poder de la IA en las pruebas, la IA debe convertirse en una parte integral de las herramientas de pruebas de software. Cada ciclo de prueba genera toneladas de datos, que se pueden utilizar para identificar y resolver errores de prueba. Después de cada ejecución de prueba, los datos/aprendizaje se pueden retroalimentar a los algoritmos de IA/ML.
Estos datos entrenarán el algoritmo, y ese aprendizaje ayudará a la herramienta de prueba a identificar el “comportamiento esperado” para esas pruebas. Esto permite la toma de decisiones en tiempo de ejecución, ya que el dispositivo puede marcar una prueba como “fallida” si hay alguna desviación del comportamiento esperado.
Estos escenarios son frecuentes en las pruebas automatizadas del navegador, donde los scripts de Selenium se escriben para interactuar con un elemento determinado (en una página web) identificado por ElementID /XPath. Sin embargo, la ausencia de ese elemento en la página puede romper la prueba. Con el aprendizaje basado en IA, la herramienta puede identificar un elemento “alternativo” en la página que se puede usar en lugar del elemento esperado para que las pruebas automatizadas del navegador puedan continuar. Las herramientas pueden autorrepararse en tiempo de ejecución con el mayor uso de IA/ML en el desarrollo de herramientas de prueba. Las pruebas de automatización autorreparables serán una de las mayores tendencias de automatización de pruebas en 2025.
Nube distribuida para pruebas entre navegadores
El enfoque de pruebas de automatización de Selenium en la red local de Selenium no es escalable. Esta deficiencia ha llevado a muchas empresas a cambiar sus actividades de pruebas automatizadas de navegador a plataformas basadas en la nube. Con el aumento en el número de navegadores, dispositivos y sistemas operativos lanzados cada año, las pruebas entre navegadores en la nube parecen una opción más viable.
Con una base de clientes cada vez mayor en todo el mundo, podría haber retrasos intermitentes en la ejecución de las pruebas si las pruebas se ejecutan en una nube alojada en una ubicación lejana. La adopción de la nube distribuida aumentará exponencialmente en 2025, mejorando así la velocidad y la eficiencia de la ejecución de pruebas.
La plataforma de ejecución de pruebas nativa de IA como LambdaTest ha aprovechado las ventajas de la nube distribuida para permitir a los usuarios realizar pruebas de automatización web de manera eficiente y eficiente. El uso de la nube distribuida para las pruebas automatizadas del navegador es una de las tendencias de automatización de pruebas en 2025 que estará en el radar de los entusiastas de la tecnología en la nube y las pruebas de automatización de control de calidad.
Uso extensivo de la hiperautomatización
La hiperautomatización es una combinación de herramientas, como la IA, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la automatización robótica de procesos (RPA), que se utilizan para aprovechar las ventajas de la toma de decisiones basada en la IA. Las herramientas de hiperautomatización mejoran la productividad humana mediante la automatización de procesos mundanos que no requieren inteligencia humana.
Se espera que las organizaciones utilicen una combinación de IA y RPA para la automatización de pruebas y el análisis de los informes de automatización. La hiperautomatización es una de las tendencias de automatización de pruebas en 2025 que tendrá una gran demanda.
Las empresas se inclinarán por las pruebas Shift-Left
Con la evolución de Agile y otras metodologías, las pruebas ya no se realizan al final del ciclo de vida del desarrollo. Por otro lado, las pruebas de desplazamiento a la izquierda se utilizan ampliamente, lo que permite realizar pruebas mucho antes en el ciclo de vida del producto. Hay muchos beneficios de las pruebas de desplazamiento a la izquierda: reducción de costos en desarrollo y pruebas, detección temprana de errores y comunicación oportuna entre los equipos de desarrollo y pruebas.
Los equipos de desarrollo y pruebas trabajan juntos en el enfoque de pruebas desplazado a la izquierda para lograr objetivos comunes. Las técnicas de prueba de desplazamiento a la izquierda son fundamentales para detectar errores en una etapa temprana del desarrollo del producto, ya que su detección en una etapa posterior puede obstaculizar los plazos de desarrollo y lanzamiento del producto.
Las pruebas desplazadas a la izquierda serán una de las tendencias clave de automatización de pruebas en 2025, ya que cada vez más organizaciones planean aprovechar los beneficios de este enfoque de pruebas.
Pruebas entre navegadores basadas en la nube
Atrás quedaron los días en los que desarrollar un sitio web significaba que tenías que hacerlo responsivo para un móvil, una pestaña y un escritorio específicos. Hoy en día, la mayoría de las empresas y clientes prefieren un sitio desarrollado con el enfoque mobile-first. En la actualidad, hay cientos de dispositivos en el mercado, cada uno con su resolución y navegadores. Es bastante costoso configurar una infraestructura de pruebas tan vasta. Es por eso que la mayoría de las empresas y personas han comenzado a moverse hacia plataformas de prueba entre navegadores basadas en la nube.
En 2025 aumentará la demanda de uso de este tipo de plataformas. Es hora de que formes parte de estas tendencias de automatización de pruebas. Y, si está utilizando una plataforma de pruebas nativa de IA como LambdaTest, puede realizar sin problemas pruebas automatizadas y manuales de su aplicación web y móvil en diferentes navegadores, dispositivos y combinaciones de sistemas operativos reales.
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Pruebas de rendimiento de aplicaciones basadas en IoT
El uso de dispositivos IoT está creciendo considerablemente. Con más usuarios comprando dispositivos inteligentes interconectados, las nuevas oportunidades de negocio continuarán reemplazando a las soluciones antiguas. Dado que el trabajo de los dispositivos IoT es simplificar la tarea diaria de un usuario, si está desarrollando una aplicación IoT, debe tener especial cuidado con las pruebas de rendimiento.
Con el creciente número de dispositivos y aplicaciones de IoT, las organizaciones y los desarrolladores se centrarán en las pruebas de rendimiento de sus productos. Así, siguiendo las últimas tendencias en pruebas de automatización de QA, en 2025 veremos un auge en el uso de herramientas como IoTIFY, MATLAB y Simulink, y otros simuladores. Estas herramientas facilitan la vida de los desarrolladores al simular prototipos en tiempo real y verificar qué tan optimizadas están las aplicaciones para manejar la carga de múltiples dispositivos y comandos.
Automatización en Cumplimiento de Riesgos y Pruebas de Seguridad
La seguridad y el cumplimiento de los datos es algo muy importante a tener en cuenta a la hora de desarrollar un producto en 2025. ¿Recuerdas el incidente que sucedió con Facebook? Existen regulaciones gubernamentales que restringen el uso de los datos de un cliente por parte de una empresa.
Por ejemplo, si está desarrollando un producto en Europa, debe cumplir con las Regulaciones Globales de Privacidad de Datos o GDPR. Debe seguir otras leyes de privacidad en función de la naturaleza del producto que está desarrollando. Por ejemplo, si está desarrollando una aplicación para uso médico, debe seguir la HIPAA. Pero, ¿cómo afecta a las pruebas? No solo eso, sino que ¿qué papel juega la automatización en ello?
La mala noticia es que ya no se pueden utilizar los datos reales de un cliente para probar escenarios en tiempo real.
La buena noticia es que hay alternativas. Existen herramientas como Chef.io que escanean su sistema de software y descubren si algún dato de prueba no cumple con un estándar de seguridad de datos específico.
También puede utilizar una herramienta de gestión de pruebas automatizada como Datprof o EMS Data Generator que le ayuda con el enmascaramiento de datos o la generación de datos de pruebas sintéticas. Los datos de prueba generados simulan los datos de un usuario real. Puede usarlo para probar su aplicación mientras cumple con las leyes de privacidad.
Al mismo tiempo, debe verificar que los datos del cliente estén completamente a salvo de violaciones o hackeos. Lleve a cabo auditorías de seguridad, eduque a sus empleados y organice capacitación en seguridad y cumplimiento para evitar una demanda desafortunada.
El papel de la automatización en el cumplimiento de riesgos y la seguridad es una de las tendencias de automatización de pruebas más destacadas que hay que buscar en 2025.
Pruebas de automatización móvil
En los últimos años, las organizaciones han comenzado a seguir el enfoque mobile-first en el desarrollo web. En los últimos años, las organizaciones han comenzado a desarrollar versiones de aplicaciones nativas de sus aplicaciones web. Con el número de aplicaciones móviles aumentando regularmente, la organización se centrará más en probar las aplicaciones móviles. Según un informe, el mercado de pruebas de aplicaciones móviles generará unos ingresos de $ 8.23 mil millones para 2025.
Con el creciente número de dispositivos móviles de diferentes resoluciones y comportamiento del sistema operativo, sin duda podemos decir que las empresas buscarán probadores con experiencia en pruebas automatizadas de aplicaciones móviles.
Al ver las últimas tendencias de automatización de pruebas, marcos como Appium, Selendroid y Robotium serán más frecuentes en 2025. Además, también aumentará la demanda de testers con experiencia en estas herramientas.
Uso de herramientas automatizadas para aplicaciones de blockchain
El término tecnología blockchain nos viene a la mente como bitcoin u otras criptomonedas. Pero actualmente, el alcance de la tecnología blockchain ha crecido mucho. Además, se utiliza para alimentos, envíos, gestión de la cadena de suministro y otras industrias. Esto se debe a que blockchain proporciona el más alto nivel de seguridad para cualquier transacción financiera.
En 2025, la demanda de expertos en control de calidad con conocimientos específicos de las pruebas de aplicaciones blockchain aumentará y se encontrará entre las mejores tendencias de automatización de pruebas a buscar. Dicho esto, además del conocimiento del dominio, los profesionales de las pruebas deben tener algún conocimiento de las herramientas automatizadas. Existen herramientas populares como el probador de Ethereum o Exomum Testkit.
Con la ayuda de estas herramientas, puede probar la ejecución de una transacción y la API en un sistema de cadena de bloques. El desarrollo de blockchain sigue principalmente el enfoque ágil del desarrollo. Pero cuando se trata de pruebas, el enfoque de desplazamiento a la izquierda se está volviendo popular para minimizar el recuento de defectos.
Las pruebas exploratorias se convertirán en rutina
Con un mayor énfasis en la implementación de pruebas de automatización de software en varias organizaciones. Las pruebas exploratorias se convertirán en una rutina para todos los QA a bordo de un proyecto. Dado que las pruebas de automatización ayudarán a ocuparse de las tareas repetitivas, se espera que los probadores de automatización encuentren más casos de prueba únicos en torno a su aplicación web con su ancho de banda adicional.
Las pruebas de automatización les ayudarán a enfatizar más las pruebas exploratorias para que puedan llegar a escenarios de prueba críticos que no sean detectados por las pruebas con scripts. Debido a la rápida comercialización y a la creciente importancia de Agile y DevOps en los departamentos de desarrollo y pruebas, las pruebas exploratorias serán inevitables.
Mayor adopción de alternativas al selenio
Cuando hay una discusión sobre las pruebas de automatización, especialmente las pruebas automatizadas del navegador. El selenio siempre será el foco principal del foro.
Es posible que el uso de Selenium no experimente una recesión, pero las organizaciones podrían buscar alternativas a Selenium para realizar pruebas de automatización. Estas herramientas pueden ser de código abierto o con licencia comercial. Una razón para buscar medios alternativos podrían ser los diferentes requisitos del proyecto y las preferencias del equipo relacionadas con la tarea de automatización.
Cypress, Playwright, Jest y algunas otras herramientas de automatización de pruebas serán las que marcarán tendencia en 2025 en lo que respecta a la automatización basada en IA. Aunque el marco Selenium será la opción ideal para la automatización de pruebas, las ofertas de herramientas basadas en IA darán forma a la industria de las pruebas de automatización de control de calidad en 2025.
Agile y automatización de pruebas van de la mano
Muchos expertos de la industria predijeron la muerte de scrum. Sin embargo, la conclusión es que la mayoría de las organizaciones de todo el mundo todavía hacen un uso extensivo de las metodologías ágiles.
Los enfoques de desarrollo ágil han recibido atención y seguirán haciéndolo en 2025, gracias a los escenarios de trabajo remoto impulsados por Covid-19. Aumentar la transparencia y la flexibilidad será más fácil con una estrategia de pruebas ágiles. A medida que acelera la velocidad a la que varias aplicaciones pueden interactuar entre sí, garantiza una implementación más rápida, un tiempo de comercialización más corto y un mayor retorno de la inversión.
Los desarrolladores pueden integrar su código en un repositorio cuando las pruebas ágiles están respaldadas por la integración continua, lo que facilita la búsqueda de errores de codificación incluso dentro del proceso de iteración del software. Por lo tanto, esto sugiere que se pueden resolver problemas importantes en las etapas iniciales del desarrollo.
En conclusión
Las pruebas de automatización están evolucionando rápidamente, impulsadas por tecnologías, metodologías y herramientas emergentes. Estamos siendo testigos de una transición hacia las pruebas sin scripts y sin código, una mayor adopción de BDD y TDD, y un mayor énfasis en la mejora de la experiencia del usuario. Además, a medida que crece la complejidad del software, es probable que la utilización de IA, ML, blockchain y RPA sea más frecuente en el futuro. Teniendo en cuenta estos avances, la importancia de las pruebas de automatización para garantizar el correcto funcionamiento del software no hará más que aumentar, lo que subraya la necesidad de que las empresas se mantengan al tanto de estas tendencias en evolución.
Aunque la automatización tiene como objetivo eliminar el esfuerzo manual, no hace falta decir que una máquina no puede funcionar sola. Necesitamos un humano para usar una máquina. Aunque las pruebas de automatización de software han evolucionado mucho en los últimos años, la importancia de los probadores manuales sigue ahí. Un evaluador manual capacitado puede escribir casos de prueba para que menos scripts de automatización puedan proporcionar una gran cobertura.
Incluso ahora, cuando la IA y el ML apuntan hacia la automatización sin código, todavía necesitamos intervención manual para configurar los procesos de IA. Y todavía hay algunos dominios, como las pruebas de aceptación del usuario o las pruebas de UX, en los que la automatización no superará la aguda observación y el instinto de un probador manual. Una empresa tendrá éxito en la entrega de un producto con la calidad óptima solo con una estrategia adecuada para utilizar la automatización manual y manual donde sea necesario.
¿Qué opinaría de las tendencias de automatización de pruebas en 2025? Házmelo saber en la sección de comentarios a continuación.
¡Feliz prueba! 🙂
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