6 dicas de visualização de dados para dar vida aos seus dados
Você preferiria olhar para uma planilha com centenas de linhas de dados brutos? Ou para um gráfico simples e intuitivo que destaca e resume os principais insights?
Para a maioria das pessoas, a resposta é óbvia: Elas escolheriam o gráfico em vez da planilha cansativa para os olhos, qualquer dia. Esse é o poder da visualização de dados.
O que é visualização de dados?
A visualização de dados é o processo de representar informações e dados graficamente. Embora possa soar sofisticado, você se surpreenderia com quantos exemplos de visualização de dados encontra no seu dia a dia, desde gráficos de barras mostrando preços de ações e o gráfico de linhas no seu rastreador de fitness mostrando as fases do seu sono, até os gráficos meteorológicos no noticiário local.
Curioso para saber por que a visualização de dados é tão comum? Simplificando, é intuitiva. Ela simplifica e comunica claramente informações complexas, facilitando o entendimento dos dados, a identificação de tendências, a obtenção de conclusões e a tomada de decisões informadas
7 tipos de diagramas para contar histórias com dados (e como escolher)
Existem muitas maneiras diferentes de visualizar dados. Vamos dar uma olhada em sete tipos de gráficos que ajudam a contar uma história com dados, além de quando usar cada um.
1. Bar chart
- Use para: Comparar quantidades ou exibir categorias de dados
- Exemplo: Crie um gráfico de barras para mostrar os números de vendas da sua empresa nos últimos seis meses
- Comece com: Modelo de gráfico de barras
2. Line graph
- Use para: Mostrar tendências e mudanças ao longo do tempo, especialmente mudanças menores (um gráfico de linhas mostra mais especificidade do que um gráfico de barras)
- Exemplo: Crie um gráfico de linhas para mostrar como o tráfego do seu site cresceu ao longo do último ano
3. Pie chart
- Use para: Mostrar proporções ou porcentagens de um todo
4. Scatter plot
- Use para: Mostrar relacionamentos ou correlações entre duas coisas
- Exemplo: Crie um gráfico de dispersão para analisar a receita de vendas em relação ao gasto com publicidade
5. Heat map
- Use para: Mostrar a densidade ou concentração de dados
6. Gantt chart
7. Hierarchical diagram
- Use para: Mostrar a estrutura ou a ordem de uma equipe, rede ou sistema
- Exemplo: Crie um organograma para mostrar a hierarquia da sua empresa e os relacionamentos entre os departamentos
- Comece com: Modelo de organograma
6 dicas de visualização de dados para contar uma história convincente
Aqui estão seis dicas de visualização de dados para ajudá-lo a criar gráficos que sejam precisos, envolventes e fáceis de ler.
- Conheça seu objetivo e seu público
Antes de fazer qualquer coisa, pergunte a si mesmo estas perguntas: O que exatamente você está tentando comunicar? E para quem você está se comunicando?
A visualização de dados é uma forma de contar histórias. E contar uma história convincente depende de conhecer seu ponto e seu público. Por exemplo, digamos que você queira comunicar seis meses de números de vendas para a equipe de liderança da sua empresa.
Agora que você conhece esses fundamentos, vá um passo além e pense sobre o que você quer que eles façam com essas informações. Você quer que eles planejem um orçamento de vendas maior? Aprovem a contratação de mais membros da equipe de vendas? Conhecer seu objetivo final ajuda a apresentar os dados de uma maneira que apoie melhor seus objetivos.
- Escolha o gráfico correto
Como as opções de gráfico acima ilustram, existem várias maneiras de representar visualmente seus dados. Mas elas não são intercambiáveis. Por exemplo, exibir seus números de vendas como um gráfico de pizza não faria sentido, uma vez que eles não são todos parte de um todo. E seu organograma não faria sentido algum como um gráfico de linhas, já que o gráfico de linhas não mostraria como diferentes funções se relacionam entre si.
Uma visualização de dados bem-sucedida começa com a seleção do formato certo. Volte à lista acima e escolha a que melhor se adapta ao seu conteúdo e público.
Se você está tendo dificuldades para entender seus dados no formato que escolheu originalmente, tente outra coisa. Parte da diversão da visualização de dados é poder brincar até encontrar a melhor abordagem.
- Use rótulos claros
Você não quer que sua visualização contenha muito texto (mais sobre isso um pouco mais adiante), mas deseja incluir títulos, rótulos e descrições de eixos claros para ajudar as pessoas a entender o que é o que em seu gráfico.
Mantenha seus rótulos o mais concisos e informativos possível. Lembre-se de que sua visualização de dados está lá para destacar os principais pontos, em vez de todos os detalhes.
- Evite a desordem
Um gráfico cheio de linhas de grade, legendas, setas, texto e elementos gráficos demais é difícil de olhar e ainda mais difícil de entender.
As melhores visualizações de dados são aquelas que são limpas e descomplicadas. Quando estiver em dúvida, o simples é sempre melhor.
- Escolha as cores com cuidado
É divertido ser criativo com suas visualizações de dados, mas muitas cores brilhantes e chamativas podem ser distrativas. Em última análise, seu objetivo é transmitir informações de forma clara — não exibir suas habilidades artísticas.
Tente usar no máximo seis cores em uma única visualização e certifique-se de que cada cor tenha um propósito claro, como agrupar informações relacionadas. Para o seu texto, fique com preto e uma fonte que seja fácil de ler.
- Incorpore elementos interativos
Uma vez que você domine os princípios básicos da visualização de dados, elementos interativos podem tornar seus dados mais envolventes e permitir que as pessoas filtrem informações ou tenham uma visão mais detalhada de peças específicas.
A NASA tem muitos exemplos de visualizações de dados interativas de alta qualidade. Com o projeto “Eyes on the Solar System” da NASA, você pode ver uma simulação ao vivo de todo o sistema solar de uma só vez e clicar em diferentes rótulos para obter mais informações detalhadas sobre cada planeta ou elemento.
Os dados não precisam ser monótonos
A palavra “dados” sozinha evoca visões de planilhas intermináveis. Mas, na realidade, dados são simplesmente informações — e existem muitas maneiras interessantes de compartilhá-las.
É aí que a visualização de dados entra em cena. Ela transforma informações que, de outra forma, poderiam ser tediosas e opressivas em algo digerível e, o mais importante, acionável. Seja para tomar uma decisão ou provar um ponto, as visualizações de dados oferecem a clareza e a confiança necessárias.
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