As 15 principais tendências de automação de testes para 2025
Quando se trata de abordagens de teste de software, a automação de testes sempre esteve na vanguarda. A julgar pelas últimas tendências em automação de testes, espera-se que a indústria de testes de software evolua ainda mais do que na última década.
De acordo com o relatório MarketsAndMarkets, espera-se que o tamanho do mercado global de testes de automação cresça de US$ 24,7 bilhões em 2022 para US$ 52,7 bilhões até 2027, com um CAGR de 16,4%. Para acompanhar o ritmo do cenário de testes em constante mudança, você precisa estar familiarizado com as últimas tendências de automação de testes.
Neste blog, discutiremos as melhores tendências de automação de testes a serem observadas em 2025.
O que está impulsionando as mudanças no futuro da automação de testes?
Uma empresa está frequentemente sob pressão de vários fatores para mudar com o tempo. Vamos descobrir quais fatores influenciarão a automação de testes no futuro.
- Um requisito para concentrar as mudanças na automação de testes.
- Um requisito para modificar as ferramentas de teste para corrigir deficiências no processo.
- Um requisito para gerar cobertura de teste quase total.
- Técnicas exclusivas de automação de teste são necessárias para obter os resultados necessários.
- Um requisito para procedimentos adequados de gerenciamento de testes.
- Um requisito para analisar produtos de software a torto e a direito para superar os concorrentes.
- Um requisito para descobrir uma resposta mais lucrativa.
- Para começar a automatizar os testes, você precisa montar uma equipe de especialistas intercambiáveis com uma curva de aprendizado curta.
O teste de automação sem código voltará a funcionar
As ferramentas de teste sem código são baseadas na tecnologia de IA, e a modelagem visual permite a criação acelerada de casos de teste adaptados aos testes de automação de software. Com essas ferramentas, os testadores podem criar cenários de teste sem conhecimento de codificação e minimizar o tempo gasto em casos de teste repetitivos.
Aqui estão alguns dos benefícios do teste automatizado sem código.
- Como os casos de teste são gerados sem código, eles são ideais para usuários não técnicos revisarem rapidamente.
- Aqueles que não estão familiarizados com linguagens de programação ou codificação podem criar e construir casos de teste.
- Como a curva de aprendizado é mais curta, a criação de casos de teste é extremamente rápida e o processo de automação também é acelerado.
Hoje, existem vários agentes de teste nativos do GenAI, como o KaneAI, que oferecem testes de automação sem código.
KaneAI, desenvolvido pela LambdaTest, é um assistente de teste nativo do GenAI projetado para revolucionar a garantia de qualidade do software. Aproveitando tecnologias avançadas de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs), o KaneAI permite que os usuários criem, depurem e evoluam casos de teste complexos usando entradas de linguagem natural.
Essa abordagem inovadora simplifica o processo de teste, tornando-o mais acessível e eficiente para as equipes de engenharia de qualidade. Ao integrar-se perfeitamente a várias ferramentas, o KaneAI melhora os fluxos de trabalho de automação de testes, levando a lançamentos mais rápidos e melhor qualidade de software.
O Selenium 4 será o coração dos testes de automação
Em outubro de 2021, a Selenium lançou seu tão esperado quarto grande lançamento. O Selenium 3 estava no mercado há cinco anos e a tecnologia passou por mudanças significativas durante esse período. O Selenium 4 tem muitas melhorias de recursos, como melhor suporte para Docker, identificação de quadros principais, comandos melhor formatados para acessar uma grade Selenium e muito mais.
Alguns dos novos recursos do Selenium 4 são suporte para localizadores relativos, melhor gerenciamento de janelas e guias do navegador da web, um driver nativo do Chromium para o navegador Microsoft Edge, etc. O Selenium 4 foi amplamente apreciado e aceito como uma versão melhorada de suas versões anteriores. Será uma das tendências de automação de testes que precisamos ficar de olho em 2025.
QAOps serão adotados em uma escala mais ampla
QAOps é uma nova versão do DevOps. A equipe de controle de qualidade e operações de software trabalha em estreita colaboração para fornecer um produto de software de qualidade. Integração contínua, testes contínuos e desenvolvimento contínuo formam a base da metodologia QAOps. A integração da garantia de qualidade QAOps no processo de entrega de software melhora a qualidade e a velocidade dos testes.
O QAOps acelera e suaviza o ciclo de desenvolvimento de software porque adere à metodologia DevOps. A empresa terá mais tempo para trabalhar em funcionalidades adicionais devido aos ciclos de vida de desenvolvimento mais curtos. Os clientes terão uma ótima experiência com o QAOps porque ele é baseado em testes contínuos.
Até 2025, esperamos que mais organizações de produtos de software usem QAOps para simplificar seu processo de controle de qualidade e colher os benefícios do DevOps nas áreas de controle de qualidade ou teste de software.
A automação de testes de autocorreção ganhará força
A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) são amplamente utilizados para resolver um problema específico e otimizar o processo de desenvolvimento e teste. A IA é aproveitada nos testes para encurtar o ciclo de vida do teste e é usada em todos os aspectos dos testes, incluindo testes de automação de software, testes de desempenho, testes funcionais, testes de regressão, etc.
Para atingir o objetivo de testes de automação e aproveitar o poder da IA nos testes, a IA deve se tornar parte integrante das ferramentas de teste de software. Cada ciclo de teste gera toneladas de dados, que podem ser usados para identificar e resolver erros de teste. Após cada execução de teste, os dados/aprendizado podem ser realimentados nos algoritmos de IA/ML. Esses dados treinarão o algoritmo e esse aprendizado ajudará a ferramenta de teste a identificar o “comportamento esperado” para esses testes. Isso permite a tomada de decisões em tempo de execução, pois o dispositivo pode marcar um teste como “falha” se houver algum desvio do comportamento esperado.
Esses cenários são comuns em testes automatizados de navegador, em que os scripts Selenium são gravados para interagir com um elemento específico (em uma página da Web) identificado por ElementID /XPath. No entanto, a ausência desse elemento na página pode quebrar o teste. Com o aprendizado baseado em IA, a ferramenta pode identificar um elemento “alternativo” na página que pode ser usado em vez do elemento esperado para que o teste automatizado do navegador possa continuar. As ferramentas podem se auto-recuperar em tempo de execução com o aumento do uso de IA/ML no desenvolvimento de ferramentas de teste. O teste de automação de autocorreção será uma das maiores tendências de automação de teste em 2025.
Nuvem distribuída para testes entre navegadores
A abordagem de teste de automação da Selenium na rede local da Selenium não é escalável. Essa deficiência levou muitas empresas a mudar suas atividades automatizadas de teste de navegador para plataformas baseadas em nuvem. Com o aumento do número de navegadores, dispositivos e sistemas operacionais lançados a cada ano, o teste entre navegadores na nuvem parece uma opção mais viável.
Com uma base de clientes cada vez maior em todo o mundo, pode haver atrasos intermitentes na execução do teste se os testes estiverem sendo executados em uma nuvem hospedada em um local distante. A adoção da nuvem distribuída aumentará exponencialmente até 2025, melhorando assim a velocidade e a eficiência da execução de testes.
A plataforma de execução de teste nativa de IA, como o LambdaTest, aproveitou as vantagens da nuvem distribuída para permitir que os usuários realizem testes de automação da Web com eficiência e eficiência. O uso de nuvem distribuída para testes automatizados de navegador é uma das tendências de automação de teste em 2025 que estará no radar dos entusiastas da tecnologia de nuvem e dos testes de automação de controle de qualidade.
Uso extensivo de hiperautomação
A hiperautomação é uma combinação de ferramentas, como IA, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (NLP) e automação de processos robóticos (RPA), que são usadas para aproveitar a tomada de decisões baseada em IA. As ferramentas de hiperautomação melhoram a produtividade humana automatizando processos mundanos que não exigem inteligência humana.
Espera-se que as organizações usem uma combinação de IA e RPA para automação de testes e análise de relatórios de automação. A hiperautomação é uma das tendências de automação de testes em 2025 que estará em alta demanda.
As empresas se inclinarão para o teste Shift-Left
Com a evolução do Agile e de outras metodologias, os testes não são mais feitos no final do ciclo de vida do desenvolvimento.
Por outro lado, testes de deslocamento à esquerda Eles são amplamente utilizados, permitindo que os testes sejam realizados muito mais cedo no ciclo de vida do produto. Há muitos benefícios do teste de mudança à esquerda: custos reduzidos em desenvolvimento e teste, detecção precoce de erros e comunicação oportuna entre as equipes de desenvolvimento e teste.
As equipes de desenvolvimento e teste trabalham juntas na abordagem de teste deslocada para a esquerda para atingir objetivos comuns. As técnicas de teste de desvio para a esquerda são críticas para detectar erros em um estágio inicial do desenvolvimento do produto, pois detectá-los em um estágio posterior pode prejudicar o desenvolvimento do produto e os cronogramas de lançamento.
Os testes deslocados para a esquerda serão uma das principais tendências de automação de testes em 2025, à medida que mais e mais organizações planejam colher os benefícios dessa abordagem de teste.
Teste entre navegadores baseado em nuvem
Já se foram os dias em que o desenvolvimento de um site significava que você tinha que torná-lo responsivo para um celular, guia e desktop específicos. Hoje em dia, a maioria das empresas e clientes prefere um site desenvolvido com a abordagem mobile-first. Existem centenas de dispositivos no mercado hoje, cada um com sua própria resolução e navegadores. É muito caro configurar uma infraestrutura de teste tão vasta. É por isso que a maioria das empresas e indivíduos começou a migrar para plataformas de teste entre navegadores baseadas em nuvem.
Em 2025, a demanda pelo uso desse tipo de plataforma aumentará. É hora de você fazer parte dessas tendências de automação de testes. E, se você estiver usando uma plataforma de teste nativa de IA como o LambdaTest, poderá realizar testes automatizados e manuais de seu aplicativo da Web e móvel em diferentes navegadores, dispositivos e combinações de sistemas operacionais reais.
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Teste de desempenho de aplicativos IoT
O uso de dispositivos IoT está crescendo consideravelmente. Com mais usuários comprando dispositivos inteligentes interconectados, novas oportunidades de negócios continuarão a substituir as soluções antigas. Como o trabalho dos dispositivos IoT é simplificar a tarefa diária de um usuário, se você estiver desenvolvendo um aplicativo IoT, precisará ter um cuidado especial com os testes de desempenho.
Com o número crescente de dispositivos e aplicativos IoT, organizações e desenvolvedores se concentrarão em testar o desempenho de seus produtos. Assim, seguindo as últimas tendências em testes de automação de controle de qualidade, em 2025 veremos um boom no uso de ferramentas como IoTIFY, MATLAB e Simulink, e outros simuladores. Essas ferramentas facilitam a vida dos desenvolvedores, simulando protótipos em tempo real e verificando como os aplicativos são otimizados para lidar com a carga de vários dispositivos e comandos.
Automação de conformidade de risco e testes de segurança
A segurança e a conformidade dos dados são muito importantes a serem consideradas ao desenvolver um produto em 2025. Você se lembra do incidente que aconteceu com o Facebook? Existem regulamentações governamentais que restringem o uso dos dados de um cliente por uma empresa. Por exemplo, se você estiver desenvolvendo um produto na Europa, precisará estar em conformidade com os Regulamentos Globais de Privacidade de Dados (GDPR). Você deve seguir outras leis de privacidade, dependendo da natureza do produto que está desenvolvendo. Por exemplo, se você estiver desenvolvendo um aplicativo para uso médico, deverá seguir a HIPAA. Mas como isso afeta os testes? Não apenas isso, mas qual o papel da automação nisso?
A má notícia é que você não pode mais usar os dados reais de um cliente para testar cenários em tempo real.
A boa notícia é que existem alternativas. Existem ferramentas como Chef.io que verificam seu sistema de software e descobrem se algum dado de teste não atende a um padrão específico de segurança de dados.
Você também pode usar uma ferramenta automatizada de gerenciamento de testes, como Datprof ou EMS Data Generator, que ajuda você a mascarar dados ou gerar dados de teste sintéticos. Os dados de teste gerados simulam os dados de um usuário real. Você pode usá-lo para testar seu aplicativo enquanto cumpre as leis de privacidade.
Ao mesmo tempo, você deve verificar se os dados do cliente estão completamente protegidos contra violações ou hacks. Realize auditorias de segurança, eduque seus funcionários e organize treinamentos de segurança e conformidade para evitar uma ação judicial infeliz.
O papel da automação na conformidade e segurança de riscos é uma das tendências de automação de teste mais proeminentes a serem observadas em 2025.
Teste de automação móvel
Nos últimos anos, as organizações começaram a seguir a abordagem mobile-first para o desenvolvimento web. Nos últimos anos, as organizações começaram a desenvolver versões de aplicativos nativos de seus aplicativos da web. Com o número de aplicativos móveis aumentando regularmente, a organização se concentrará mais em testar aplicativos móveis. De acordo com um relatório, o mercado de testes de aplicativos móveis gerará uma receita de US$ 8,23 bilhões até 2025.
Com o aumento do número de dispositivos móveis de diferentes resoluções e comportamento do sistema operacional, certamente podemos dizer que as empresas estarão procurando testadores com experiência em testes automatizados de aplicativos móveis.
Olhando para as últimas tendências de automação de testes, estruturas como Appium, Selendróid e Robotium se tornarão mais prevalentes em 2025. Além disso, a demanda por testadores com experiência nessas ferramentas também aumentará.
Usando ferramentas automatizadas para aplicativos Blockchain
O termo tecnologia blockchain vem à mente como bitcoin ou outras criptomoedas. Mas, atualmente, o escopo da tecnologia blockchain cresceu muito. Além disso, é usado para alimentos, remessa, gerenciamento da cadeia de suprimentos e outras indústrias. Isso ocorre porque o blockchain fornece o mais alto nível de segurança para qualquer transação financeira.
Até 2025, a demanda por especialistas em controle de qualidade com conhecimento específico de testes de aplicativos blockchain aumentará e estará entre as melhores tendências de automação de testes a serem procuradas. Dito isso, além do conhecimento de domínio, os profissionais de teste devem ter algum conhecimento de ferramentas automatizadas. Existem ferramentas populares, como o testador Ethereum ou o Exomum Testkit.
Com a ajuda dessas ferramentas, você pode testar a execução de uma transação e a API em um sistema blockchain. O desenvolvimento de blockchain segue principalmente a abordagem ágil de desenvolvimento. Mas quando se trata de testes, a abordagem de deslocamento à esquerda está se tornando popular para minimizar a contagem de defeitos.
Testes exploratórios se tornarão rotina
Com maior ênfase na implementação de testes de automação de software em várias organizações. Os testes exploratórios se tornarão rotina para todos os QAs a bordo de um projeto. Como o teste de automação ajudará a cuidar de tarefas repetitivas, espera-se que os testadores de automação encontrem casos de teste mais exclusivos em torno de seu aplicativo da Web com sua largura de banda extra.
O teste de automação os ajudará a colocar mais ênfase no teste exploratório para que possam alcançar cenários de teste críticos que não são detectados pelo teste com script. Devido ao rápido tempo de lançamento no mercado e à crescente importância do Agile e do DevOps nos departamentos de desenvolvimento e teste, os testes exploratórios serão inevitáveis.
Maior adoção de alternativas ao selênio
Quando há uma discussão sobre testes de automação, especialmente testes automatizados de navegadores. O selênio sempre será o foco principal do fórum.
O uso do Selenium pode não sofrer uma desaceleração, mas as organizações podem procurar alternativas ao Selenium para testes de automação. Essas ferramentas podem ser de código aberto ou licenciadas comercialmente. Um motivo para procurar meios alternativos podem ser os diferentes requisitos do projeto e as preferências da equipe relacionadas à tarefa de automação.
Cypress, Playwright, Jest e algumas outras ferramentas de automação de teste serão as criadoras de tendências em 2025 quando se trata de automação baseada em IA. Embora a estrutura Selenium seja a escolha ideal para automação de testes, as ofertas de ferramentas baseadas em IA moldarão a indústria de testes de automação de controle de qualidade em 2025.
Ágil e automação de testes andam de mãos dadas
Muitos especialistas do setor previram a morte do scrum. No entanto, o resultado final é que a maioria das organizações em todo o mundo ainda faz uso extensivo de metodologias ágeis.
As abordagens de desenvolvimento ágil receberam atenção e continuarão a fazê-lo em 2025, graças aos cenários de trabalho remoto impulsionados pela Covid-19. Aumentar a transparência e a flexibilidade será mais fácil com uma estratégia de teste ágil. À medida que você acelera a velocidade com que vários aplicativos podem interagir uns com os outros, garante uma implantação mais rápida, menor tempo de lançamento no mercado e um maior retorno sobre o investimento.
Os desenvolvedores podem integrar seu código em um repositório quando o teste ágil é apoiado pela integração contínua, facilitando a localização de bugs de codificação, mesmo dentro do processo de iteração do software. Portanto, isso sugere que problemas importantes podem ser resolvidos nos estágios iniciais de desenvolvimento.
Em conclusão
Os testes de automação estão evoluindo rapidamente, impulsionados por tecnologias, metodologias e ferramentas emergentes. Estamos testemunhando uma transição para testes sem script e sem código, maior adoção de BDD e TDD e uma maior ênfase na melhoria da experiência do usuário. Além disso, à medida que a complexidade do software cresce, a utilização de IA, ML, blockchain e RPA provavelmente se tornará mais prevalente no futuro. Dados esses avanços, a importância dos testes de automação para garantir o funcionamento adequado do software só aumentará, ressaltando a necessidade de as empresas se manterem atualizadas sobre essas tendências em evolução.
Embora a automação tenha como objetivo eliminar o esforço manual, nem é preciso dizer que uma máquina não pode funcionar sozinha. Precisamos de um humano para usar uma máquina. Embora os testes de automação de software tenham evoluído muito nos últimos anos, a importância dos testadores manuais ainda existe. Um testador manual treinado pode escrever casos de teste para que menos scripts de automação possam fornecer uma ótima cobertura.
Mesmo agora, quando a IA e o ML visam a automação sem código, ainda precisamos de intervenção manual para configurar processos de IA. E ainda existem alguns domínios, como teste de aceitação do usuário ou teste de UX, onde a automação não superará a observação aguçada e o instinto de um testador manual. Uma empresa terá sucesso em fornecer um produto com a qualidade ideal apenas com uma estratégia adequada para usar automação manual e manual quando necessário.
O que você acha das tendências de automação de testes em 2025? Deixe-me saber na seção de comentários abaixo.
Boa tentativa! 🙂
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