Troy Hunt, consultor especialista em segurança, dá seus conselhos sobre a importância das práticas ‘Shift-Left’ ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento.

O que é DevSecOps e como ele pode ajudar?

DevSecOps, abreviação de Desenvolvimento, Segurança e Operações, define um conjunto de práticas que visam mudar a segurança e a conformidade para a esquerda, incorporando-as ao design, desenvolvimento, teste e entrega de bancos de dados e aplicativos.

Para bancos de dados, isso significa que, em vez de tratar a segurança como uma reflexão tardia, integramos operações e experiência em segurança diretamente às práticas de desenvolvimento. As equipes de operações trabalham ao lado dos desenvolvedores para aconselhar sobre o que é necessário e as ferramentas e recursos disponíveis para aplicar políticas de segurança de maneira prática. Eles ajudam a incorporar proteções contra vulnerabilidades de código e dados no design do banco de dados. Eles também ajudam os desenvolvedores a adotar práticas seguras de tratamento de dados e implementar verificações de segurança automatizadas em pipelines de teste e lançamento, garantindo que a segurança seja aplicada continuamente durante todo o ciclo de desenvolvimento.

Essa mudança garante que a segurança e a conformidade não sejam apenas atendidas, mas mantidas ativamente, adaptando-se aos sistemas e dados que protegem.

A crescente necessidade de medidas de segurança e conformidade do banco de dados

As violações de dados continuam a aumentar globalmente. De acordo com o Identity Theft Resource Center (ITRC), os comprometimentos de dados relatados nos EUA atingiram seu segundo nível mais alto em 2024, com 3.158 incidentes – apenas 44 a menos do recorde.

Não é de admirar, então, que os diretores de segurança da informação estejam priorizando a proteção de dados em todos os ambientes em que são usados.

“Os dados são agora o ativo mais crítico para qualquer organização, mas à medida que a dependência deles cresce, também aumentam os riscos associados a violações, fraudes e não conformidade. Para a maioria das organizações, a segurança e a conformidade não são mais opcionais – elas são essenciais para a sobrevivência.” – Mri Pandit Gerente Sênior da Navy Federal Credit Union 

No entanto, apesar desses riscos crescentes, nossa pesquisa State of the Database Landscape de 2025 mostra que muitas organizações ainda não integraram totalmente a segurança em seus processos de DevOps.

Por exemplo, o DevSecOps inclui o tratamento seguro de dados de teste, mas entre as organizações que usam dados de produção para testes, apenas 54% protegem dados confidenciais mascarando, desidentificando ou substituindo-os por dados sintéticos. À medida que os volumes de dados crescem, essa falta de integração de segurança deixa as organizações cada vez mais vulneráveis à exposição de dados pessoais e confidenciais, juntamente com os riscos de reputação, financeiros e regulatórios que se seguem.

Ao trazer as práticas de segurança para o fluxo de trabalho completo de DevOps, os desenvolvedores e as equipes de segurança integram verificações de segurança automatizadas para garantir que o software implantado não contenha vulnerabilidades ou riscos de segurança conhecidos. Os ataques de injeção de SQL continuam sendo um grande risco em aplicativos da Web, e softwares mal codificados podem ser suscetíveis a esses tipos de ataques.

Práticas de DevSecOps para segurança e conformidade de banco de dados

A segurança do banco de dados tem sido frequentemente tratada como um ponto de verificação final antes do lançamento, em vez de uma parte intrínseca do processo de desenvolvimento. Essa abordagem reativa causa atrasos na implantação, aumenta o risco de problemas de segurança de última hora e deixa as equipes de segurança lutando para corrigir os riscos depois que as alterações no banco de dados já estão em produção.

O DevSecOps aborda esse desafio incorporando a segurança em todo o desenvolvimento e entrega, tornando-a uma responsabilidade compartilhada entre as equipes de desenvolvimento, segurança e operações.

Na prática, isso significa introduzir no processo de DevOps medidas de segurança como:

• Design e código de banco de dados seguros – Usa interfaces para restringir o acesso direto a tabelas que contêm dados confidenciais e incorpora verificação automatizada de vulnerabilidades de SQL (por exemplo, injeção de SQL) ou concessões de permissão não autorizadas.
• Gerenciamento seguro de dados de teste – permita que os desenvolvedores realizem testes funcionais, de desempenho e de segurança sem expor dados confidenciais.
• Verificações de segurança em pipelines de implantação – verifique automaticamente os scripts de migração para bloquear a implantação de código vulnerável. Portões de aprovação para evitar alterações em dados confidenciais sem autorização explícita das equipes de segurança, conformidade e operações.
• Relatórios de conformidade e trilhas de auditoria – rastreia quem fez alterações e quando, verificando se as proteções de segurança foram aplicadas.

Ao integrar essas medidas de segurança aos fluxos de trabalho de DevOps, as organizações reduzem os riscos sem retardar o desenvolvimento, garantindo que a segurança do banco de dados evolua junto com as necessidades dos negócios.

Depois que o software é lançado, o banco de dados deve ser monitorado continuamente para verificar se há acesso não autorizado, alterações nos dados, permissões ou configurações do banco de dados.

Conclusões

Com o aumento das violações de dados e o endurecimento das regulamentações, a segurança deve ser incorporada ao design e desenvolvimento do banco de dados, não tratada como uma reflexão tardia.

O DevSecOps garante que a segurança seja integrada em todo o processo de DevOps, incorporando técnicas como análise de código estático, teste e gerenciamento seguro de dados de teste em fluxos de trabalho de desenvolvimento. Ele também se estende à aplicação automatizada das políticas de segurança atuais, garantindo que os controles de acesso, a conformidade e o monitoramento sejam continuamente validados em ambientes de desenvolvimento e teste. Conseguir isso em escala requer padronização, com práticas de segurança aplicadas por meio de processos automatizados e repetíveis, em vez de intervenção manual.

Essas práticas de ‘Shift Left’ visam tornar a segurança do banco de dados parte integrante da cultura e das técnicas de desenvolvimento e operações de banco de dados. Ao incorporar conhecimento especializado de questões e requisitos de segurança no trabalho de desenvolvimento e operações, torna a conformidade mais eficiente, reduzindo o esforço manual e garantindo que as organizações fiquem à frente das ameaças em evolução, sem retardar a entrega de melhorias nos bancos de dados e seus aplicativos.

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