Design thinking sempre foi sobre a compreensão das necessidades humanas para criar soluções inovadoras. Com a IA aprofundando essa compreensão, provocando maior criatividade e promovendo a colaboração global, entramos em uma nova era de design thinking —, onde a tecnologia e a engenhosidade humana se unem para resolver nossos maiores desafios.

Isso é revolucionário na forma como inovamos. Além de simplesmente automatizar tarefas, a IA está ampliando nossas capacidades humanas. Abraçar e liderar a carga é Magnéticouma consultoria de design e inovação que está provando como o poder da IA pode transformar o design thinking. Ao tecer a IA em seus processos, eles descobrem insights mais profundos, aceleram os fluxos de trabalho e criam soluções inovadoras que permanecem profundamente humanas.

Neste artigo, exploraremos a abordagem inovadora do Magnetic’ através de conversas com a Consultora de Gestão Jen Jeng e a Consultora de Design Oli Bullock, revelando as estratégias práticas e exemplos do mundo real que eles usam para alcançar resultados extraordinários.

O que é o design thinking alimentado por IA?

Design thinking — enfatizando empatia, criatividade e iteração — fornece o processo perfeito para integrar a IA à inovação. Letilits explora como a IA aprimora cada estágio do processo de design thinking de diamante duplo:

Descobrir e Definir (empatizar e insight )

Tradicionalmente, o estágio de descoberta envolve uma extensa pesquisa de usuários por meio de entrevistas, pesquisas e observações. 

“Fazemos muitas entrevistas com utilizadores,”, disse Jen. “A forma como tratamos a IA é semelhante à forma como abordamos estas conversas — faz boas perguntas, obtém respostas, refina as suas perguntas e, gradualmente, descobre informações interessantes. A IA amalgama informações de muitas fontes e superfícies coisas que poderíamos não ter conhecido.”

Quando confrontada com prazos apertados e extensa pesquisa, a IA se torna inestimável.

“Num projeto recente, tivemos de configurar e organizar 15 entrevistas de uma hora, depois analisar num período de duas semanas com recursos muito limitados, relembrou Jen. “Usando a IA para filtrar transcrições, identificámos rapidamente pontos de dor e palavras-chave. Isto libertou-nos para passarmos mais tempo a interrogar se estes eram verdadeiros pontos problemáticos com o nosso cliente — thatilits onde o valor real reside.”

Isso também deu ao cliente Magnetic’ mais tempo para interpretar os insights que surgiram e definir o problema certo a ser resolvido, o que é fundamental para projetar as soluções certas mais tarde.

Design (ideia e protótipo)

No estágio de definição, a IA pode atuar como um poderoso parceiro de brainstorming, gerando ideias e ultrapassando limites criativos.

A Magnetic utiliza declarações “How Might We” (HMW) para iniciar o processo de idealização. Criar o HMW certo requer alguma prática e pode ser assustador para alguns. “Utilizamos [Miro AI HMW generator] como catalisador, não como criador,” Oli disse. “Ajuda-nos a trabalhar ao lado de equipas que podem não estar tão confortáveis a escrever declarações claras, acelerando o processo enquanto mantêm a visão humana.”

“Com o mapeamento mental, a IA ajuda-nos a pensar de forma divergente muito rapidamente, ” Jen disse. “Por exemplo, ao explorar como melhorar as comunicações dos compradores para direcionar o tráfego da loja, o mapeamento mental com Miro AI gera instantaneamente diferentes direções — canais de comunicação, funções de funcionários, públicos-alvo. O que nos levaria tempo significativo acontece em seconds.”

A chave é usar a IA para melhorar, em vez de substituir a criatividade humana, acrescentou Oli.

Após a fase de ideação, as melhores soluções são selecionadas e priorizadas, e a Magnetic inicia o processo de prototipagem. Aqui, o uso da IA pode acelerar a visualização de ideias. 

“Para alguém que não é um ilustrador especialista, ferramentas como Midjourney são incrivelmente úteis,” Oli disse. “Weilitre é uma empresa muito visual, especialmente na narração de histórias e apresentação. Há sempre um ponto em que queremos mostrar em vez de contar, e a IA pode ajudar-nos a dar vida rapidamente aos nossos conceitos.”

A Magnetic também está entre os primeiros a adotar as capacidades de prototipagem dentro do Espaço de Trabalho Inovaçãoé uma plataforma alimentada por IA que ajuda as equipes a passar rapidamente da ideação para a execução. Usando Miro AIé possível transformar rapidamente ideias em protótipos interativos, simplificando ainda mais seu processo de design e aprimorando sua capacidade de visualizar conceitos para os clientes.

Entregar (testar e implementar)

Embora a IA se destaque na aceleração dos estágios iniciais do ciclo de inovação, a fase de entrega permanece profundamente humana.

“Você nunca sabe o que vai acontecer até que o pneu atinja a estrada,” Jen disse. “ChatGPT pode prever se alguém vai realmente pagar por um serviço. Isso requer testes do mundo real e feedback humano.”

Equilibrar eficiência com empatia

A Magnetic mantém um equilíbrio cuidadoso entre as capacidades da AIilits e a percepção humana. Um aspecto fundamental dessa abordagem é abster-se de usar a IA para gerar personas sintéticas.

“Os comportamentos humanos são demasiado matizados e imprevisíveis,” Jen disse. “Usamos IA para fornecer contexto, mas as nossas entrevistas reais são sempre com pessoas reais.”

Este compromisso com o design centrado no ser humano se estende a todo o processo Magneticobs.

“Às vezes, ficamos presos ao usar a IA apenas porque ela é nova, ” Oli acrescentou. “Recentemente, passei 15 minutos a criar prompts para uma imagem quando podia tê-la desenhado em segundos. Itilits sobre como usar a ferramenta certa na hora certa.”

Insights práticos para organizações

Para organizações que desejam integrar a IA em seus fluxos de trabalho de design thinking, a experiência Magnetic’ oferece um roteiro. Embora a promessa de velocidade e eficiência seja convincente, a adoção bem-sucedida requer uma abordagem ponderada que equilibre a tecnologia com a criatividade humana.

Inicie ferramentas pequenas e piloto

A adoção da IA pode parecer esmagadora, mas começar com projetos pequenos e gerenciáveis é fundamental. Experimentar com uma ou duas ferramentas permite que as equipes entendam suas capacidades e identifiquem onde elas se encaixam melhor.

“Você pode tentar quantos quiser, desde que comece pequeno e pilote,” Oli disse. “Theretilits não faz sentido ser como ‘precisamos de adotar AI’ — letilitis apenas tente uma ou duas coisas.”

Escolha as ferramentas certas para a tarefa

Nem todas as ferramentas de IA são criadas iguais, e sua eficácia depende de como e onde elas são aplicadas. E a IA é sempre a resposta, acrescentou Jen. Às vezes, a abordagem mais simples, como apenas desenhar algo, é melhor do que gastar muito tempo chegando com as instruções certas.

Invista em treinamento e paciência

Embora as ferramentas de IA prometam facilidade de uso, maximizar seu potencial requer um certo nível de habilidade. “Muitas ferramentas de IA são comercializadas como ‘fáceis de usar,’” Oli disse. “Mas para realmente torná-los eficazes num ambiente de negócios, é necessário investir na formação adequada. É divertido experimentar, mas sem o conhecimento certo, a IA pode não ser tão útil quando aplicada a projetos reais.”

“Tenha paciência,” Jen adicionado. “Novas ferramentas e formas de trabalhar levam sempre tempo. Tenha paciência consigo mesmo, aprendendo uma nova ferramenta e depois paciência com a organização para ter uma maneira diferente de trabalhar.”

Mantenha-o centrado no ser humano

Apesar de seu potencial para transformar fluxos de trabalho, a IA nunca deve ofuscar os elementos humanos de criatividade, empatia e julgamento. 

“No final do dia, a IA é apenas uma ferramenta,” Jen disse. “As formas como as pessoas pensam e se comportam são intrincadas e muitas vezes difíceis de antecipar e capturar totalmente. Nenhum algoritmo pode replicar totalmente esse.”

O futuro da IA no design thinking

Olhando para o futuro, a IA comprimirá drasticamente os estágios iniciais da inovação, enquanto os elementos humanos permanecerão essenciais. 

“As primeiras fases serão encurtadas porque a iteração é tão rápida,” Jen previu. “Mas a entrega ainda leva tempo porque está a validar as suas suposições no mercado. AI pode sempre prever o comportamento humano e preferências.”

Oli prevê que a IA se torne um auditor abrangente.

“Poderia rastrear tudo até às ideias originais, sinalizar quando considerámos certas perspetivas, ou destacar problemas de acessibilidade que poderíamos ter perdido. A It’ está a ajudar-nos a ser mais completos e inclusivos,” disse.

Em última análise, o papel da AI’ no design thinking é substituir a criatividade humana, mas melhorar nossa capacidade de entender e resolver desafios complexos. Como a Magnetic demonstra, quando a IA acelera os aspectos mecânicos da inovação, as equipes podem se concentrar mais profundamente no que mais importa: criar soluções que realmente ressoem com as necessidades e experiências humanas.

Para as organizações que procuram seguir a liderança do Magnetic’, o caminho a seguir é claro: comece pequeno, escolha ferramentas cuidadosamente e mantenha a paciência através da curva de aprendizado. E como a Jen aconselhou, tenham compaixão — esta é uma nova ferramenta e uma nova forma de trabalhar. Ao manter essa abordagem equilibrada, as equipes podem aproveitar o poder do AIilits, preservando as conexões humanas que impulsionam a inovação significativa.