El pensamiento de diseño siempre ha sido sobre la comprensión de las necesidades humanas para crear soluciones innovadoras. Con la IA profundizando esa comprensión, generando una mayor creatividad y fomentando la colaboración global, estamos entrando en una nueva era de pensamiento de diseño — uno donde la tecnología y el ingenio humano se unen para resolver nuestros mayores desafíos.

Esto es revolucionario en la forma en que innovamos. Más allá de simplemente automatizar tareas, la IA está amplificando nuestras capacidades humanas. Abrazar y liderar la carga es Magnético una consultoría de diseño e innovación que demuestra cómo el poder de la IA puede transformar el pensamiento de diseño. Al integrar la IA en sus procesos, descubrirán ideas más profundas, acelerarán los flujos de trabajo y crearán soluciones innovadoras que siguen siendo profundamente humanas.

En este artículo, weizll explorará el enfoque innovador de Magnetical a través de conversaciones con la Consultora Gerente Jen Jeng y la Consultora de Diseño Oli Bullock, revelando las estrategias prácticas y los ejemplos del mundo real que utilizan para lograr resultados extraordinarios.

¿Qué es el pensamiento de diseño impulsado por IA?

El pensamiento de diseño — enfatiza la empatía, la creatividad y la iteración — proporciona el proceso perfecto para integrar la IA en la innovación. Explore cómo la IA mejora cada etapa del proceso de pensamiento de diseño de doble diamante:

Descubrir y Definir (empatizar y discernir)

Tradicionalmente, la etapa de descubrimiento implica una extensa investigación de usuarios a través de entrevistas, encuestas y observaciones. 

“Hacemos muchas entrevistas a usuarios,” Jen dijo. “La forma en que tratamos la IA es similar a cómo abordamos estas conversaciones — haces buenas preguntas, obtienes respuestas, refinas tus preguntas y gradualmente descubres ideas interesantes. AI amalgama información de muchas fuentes y superficies cosas que quizás no hayamos conocido.”

Cuando se enfrenta a plazos ajustados y una extensa investigación, la IA se vuelve invaluable.

“En un proyecto reciente, tuvimos que configurar y organizar 15 entrevistas de una hora, luego analizarlas dentro de un período de dos semanas con recursos muy limitados, recordó Jen. “Usando IA para examinar las transcripciones, identificamos rápidamente puntos de dolor y palabras clave. Esto nos liberó para pasar más tiempo interrogando si estos eran verdaderos puntos de dolor con nuestro cliente — thates donde reside el valor real.”

Esto también le dio al cliente de Magnetices más tiempo para interpretar las ideas que surgieron y definir el problema correcto a resolver, lo cual es fundamental para diseñar las soluciones correctas más adelante.

Diseño (ideado y prototipo)

En la etapa de definición, la IA puede actuar como un poderoso socio de lluvia de ideas, generando ideas y empujando los límites creativos.

Magnetic usa declaraciones “How Might We” (HMW) para comenzar el proceso de ideación. Elaborar el HMW correcto requiere algo de práctica y puede ser desalentador para algunos. “Usamos [Miro AI HMW generator] como catalizador, no como creador,” Oli dijo. “Nos ayuda a trabajar junto a equipos que podrían no sentirse tan cómodos escribiendo declaraciones claras, acelerando el proceso mientras se mantiene la visión humana

“Con el mapeo mental, la IA nos ayuda a pensar divergentemente muy rápidamente,”, dijo Jen. “Por ejemplo, al explorar cómo mejorar las comunicaciones de los compradores para impulsar el tráfico de la tienda, el mapeo mental impulsado por Miro AI genera instantáneamente diferentes direcciones — canales de comunicación, roles de empleados, audiencias objetivo. Lo que nos llevaría un tiempo significativo sucede en segundos.”

La clave es usar la IA para mejorar, en lugar de reemplazar la creatividad humana, agregó Oli.

Después de la etapa de ideación, se seleccionan y priorizan las mejores soluciones, y Magnetic inicia el proceso de creación de prototipos. Aquí, el uso de la IA puede acelerar la visualización de ideas. 

“Para alguien que no es un ilustrador experto, herramientas como Midjourney son increíblemente útiles,” Oli dijo. “Weir es en gran medida una compañía visual, especialmente en narración y presentación. Siempre hay un punto en el que queremos mostrar en lugar de contar, y la IA puede ayudarnos a dar vida a nuestros conceptos rápidamente.”

Magnetic también se encuentra entre los primeros en adoptar las capacidades de creación de prototipos dentro del Espacio de trabajo de innovación, plataforma impulsada por IA de Miro que ayuda a los equipos a pasar rápidamente de la ideación a la ejecución. Al usar AI Miro, Magnetic puede transformar rápidamente las ideas en prototipos interactivos, agilizando aún más su proceso de diseño y mejorando su capacidad de visualizar conceptos para los clientes.

Entregar (probar e implementar)

Si bien la IA sobresale en acelerar las primeras etapas del ciclo de innovación, la fase de entrega sigue siendo profundamente humana.

“Nunca se sabe qué va a pasar hasta que el neumático salga a la carretera,”, dijo Jen. “ChatGPT puede predecir si alguien realmente pagará por un servicio. Eso requiere pruebas en el mundo real y retroalimentación humana.”

Equilibrar la eficiencia con empatía

Magnetic mantiene un cuidadoso equilibrio entre las capacidades de AIis y la visión humana. Un aspecto clave de este enfoque es abstenerse de usar IA para generar personas sintéticas.

“Los comportamientos humanos son demasiado matizados e impredecibles,”, dijo Jen. “Utilizamos IA para proporcionar contexto, pero nuestras entrevistas reales siempre son con personas reales.”

Este compromiso con el diseño centrado en el ser humano se extiende a todo el proceso de Magneticicats.

“A veces nos vemos atrapados en el uso de la IA solo porque es nueva, agregó Oli. “Recientemente, pasé 15 minutos elaborando indicaciones para una imagen cuando podría haberla dibujado en segundos. Se trata de usar la herramienta correcta en el momento adecuado.”

Perspectivas prácticas para organizaciones

Para las organizaciones que buscan integrar la IA en sus flujos de trabajo de pensamiento de diseño, la experiencia de Magnetica ofrece una hoja de ruta. Si bien la promesa de velocidad y eficiencia es convincente, la adopción exitosa requiere un enfoque reflexivo que equilibre la tecnología con la creatividad humana.

Inicie herramientas pequeñas y piloto

Adoptar IA puede ser abrumador, pero comenzar con proyectos pequeños y manejables es clave. Experimentar con una o dos herramientas permite a los equipos comprender sus capacidades e identificar dónde encajan mejor.

“Puedes probar tantos como quieras, siempre y cuando empieces pequeño y lo pilotes,” dijo Oli. “No tiene sentido ser como ‘necesitamos adoptar AI’ — permitas solo probar una o dos cosas.”

Elija las herramientas adecuadas para la tarea

No todas las herramientas de IA se crean de la misma manera, y su efectividad depende de cómo y dónde se apliquen. Y la IA no siempre es la respuesta, agregó Jen. A veces, el enfoque más simple, como simplemente dibujar algo, es mejor que pasar demasiado tiempo buscando las indicaciones correctas.

Invierta en entrenamiento y paciencia

Si bien las herramientas de IA prometen facilidad de uso, maximizar su potencial requiere un cierto nivel de habilidad. “Muchas herramientas de IA se comercializan como ‘fáciles de usar,’” Oli dijo. “Pero para que realmente sean efectivos en un entorno empresarial, debe invertir en una capacitación adecuada. Es divertido experimentar, pero sin el conocimiento adecuado, la IA podría no ser tan útil cuando se aplica a proyectos reales

“Ten paciencia,”, agregó Jen. “Las nuevas herramientas y formas de trabajar siempre llevan tiempo. Ten paciencia contigo mismo, aprendiendo una nueva herramienta, y luego paciencia con la organización para tener una forma diferente de trabajar.”

Mantenlo centrado en el ser humano

A pesar de su potencial para transformar los flujos de trabajo, la IA nunca debe eclipsar los elementos humanos de la creatividad, la empatía y el juicio. 

“Al final del día, la IA es solo una herramienta,”, dijo Jen. “Las formas en que las personas piensan y se comportan son intrincadas y, a menudo, difíciles de anticipar y capturar por completo. Ningún algoritmo puede replicar por completo eso.”

El futuro de la IA en el pensamiento de diseño

Mirando hacia el futuro, la IA comprimirá drásticamente las primeras etapas de la innovación, mientras que los elementos humanos siguen siendo esenciales. 

“Las primeras fases se acortarán porque la iteración es muy rápida,” Jen predijo. “Pero la entrega aún lleva tiempo porque está validando sus suposiciones en el mercado. AI canadat siempre predice el comportamiento humano y las preferencias.”

Oli prevé que la IA se convierta en un auditor integral.

“Podría rastrear todo hasta ideas originales, marcar cuando no hemos considerado ciertas perspectivas o resaltar problemas de accesibilidad que podríamos haber perdido. Se trata de ayudarnos a ser más minuciosos e inclusivos,”, dijo.

En última instancia, el papel de AI en el pensamiento de diseño no se trata de reemplazar la creatividad humana, sino de mejorar nuestra capacidad para comprender y resolver desafíos complejos. Como demuestra Magnetic, cuando la IA acelera los aspectos mecánicos de la innovación, los equipos pueden enfocarse más profundamente en lo que más importa: crear soluciones que realmente resuenen con las necesidades y experiencias humanas.

Para las organizaciones que buscan seguir el ejemplo de Magneticals, el camino a seguir es claro: comience con poco, elija herramientas cuidadosamente y mantenga la paciencia a través de la curva de aprendizaje. Y como Jen aconsejó, ten compasión — esta es una nueva herramienta y una nueva forma de trabajar. Al mantener este enfoque equilibrado, los equipos pueden aprovechar el poder de los IA y preservar las conexiones humanas que impulsan la innovación significativa.